LAMDA 2是一个为"对话应用"而建立的人工智能系统，它可以理解数百万个话题，并产生"自然对话"，而这些对话绝不会走两次相同的路线。像大多数人工智能系统一样，LaMDA 2根据许多文本的例子，学习单词在一个文本体--通常是一个句子--中出现的可能性。例子以训练数据集中的文件形式出现，这些数据集包含从社交媒体、维基百科、书籍、GitHub等软件托管平台以及公共网络上的其他来源刮来的TB级至PB级数据。
在舞台上，Google首席执行官桑达尔-皮查伊(Sundar Pichai)观看了一个演示，其中一个用户要求LaMDA 2用一系列问题来描述马里亚纳海沟。该模型回答了关于海沟里可能生活着什么生物的询问，以及其他与它没有被明确训练过的主题有关的询问，如潜水艇和生物发光。在另一个演示中，LaMDA 2提供了关于种植菜园的提示，提供了一个与菜园位置相关的任务和子任务的清单，以及菜园里可能种植的东西，如西红柿、生菜或大蒜。
然而，考虑到该系统的前身在内部测试中有时会提供不真实的"事实"--在一个案例中反复提供关于珠穆朗玛峰的错误信息，陪审团对LaMDA 2的跨任务准确性还没有结论。皮查伊承认，像LaMDA 2这样的模型并不完美，但他强调了该技术更高级别的能力的复杂性，同时承诺Google正在进行工作以解决这些缺点。
"皮查伊说："这些经验显示了语言模型的潜力，有朝一日可以帮助我们进行规划、了解世界等工作。
除了LaMDA 2，Google还发布了AI Test Kitchen，这是一个由LaMDA 2等模型驱动的AI演示中心。作为一个应用程序，用户可以以有限的方式与模型互动，如探索一个特定的主题（如狗），并深入到次主题（狗的气味）。Google表示，它将继续把"其他新兴的人工智能领域"加入人工智能测试厨房，包括自然语言处理领域和其他领域。
AI Test Kitchen将在未来几个月在美国推出，但不会公开。Google还没有完全决定它将如何提供访问，该公司正在权衡向选定的学术界、研究人员和政策制定者伸出援手。
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