机器学习和人工智能初创公司Humanloop首席执行官拉扎·哈比比（Raza Habib），5月29日邀请司OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）以及其他20多位开发者，共同探讨了人工智能的未来。奥特曼非常坦率地分享了OpenAI未来两年的产品路线图，还谈到OpenAI的使命以及人工智能的社会影响等问题。
以下为访谈要点：
在整个讨论中出现的一个共同主题是，目前OpenAI的GPU供应非常有限，这导致他们推迟了许多短期计划。客户最大的抱怨是API的可靠性和速度。奥特曼承认存在这种担忧，并解释说大部分问题是因GPU短缺所致。
长度为32k的上下文功能还不能推广给更多的人。OpenAI还没有克服相关技术挑战，所以虽然看起来他们很快(今年)就会有100k到1M令牌的上下文窗口，但更大的窗口都需要在研究上取得突破。
微调API目前也受到GPU可用性的限制。它们还没有使用Adapters或LoRa等高效的调优方法，因此调优的运行和管理需要大量的计算。将来会有更好的微调支持。他们甚至可以托管一个社区贡献模型的市场。
专用容量供应受GPU可用性的限制。OpenAI也提供专用容量，为客户提供该模型的私人副本。但要使用这项服务，客户必须愿意支付相当于10万美元的费用。
奥特曼分享了他所看到的OpenAI API临时近期路线图。
2023年:
更便宜、更快的GPT-4：这是OpenAI的首要任务。总的来说，OpenAI的目标是尽可能地降低“智能成本”，因此他们将努力随着时间的推移继续降低API的成本。
更长的上下文窗口：在不久的将来，上下文窗口可能高达100万令牌。
微调API：微调API将扩展到最新的模型上，但其确切形式将由开发者真正想要的元素来决定。
支持会话状态的API：当你今天调用聊天API时，你必须反复地传递相同的会话历史，并反复支付同样的令牌。将来，会有一个版本的API可以记住会话历史记录。
2024年:
多模态：这在GPT-4发布时进行了演示，但在更多GPU上线之前不能扩展到所有人。
许多开发人员都对通过API访问ChatGPT插件感兴趣，但奥特曼说他认为这些插件不会很快发布。除了浏览，插件的使用表明他们还没有PMF。奥特曼表示，很多人认为他们希望自己的应用被集成到ChatGPT中，但实际上，他们真正想要的是将ChatGPT引入自己的应用中。
许多开发者表示，他们对使用OpenAI API构建产品感到紧张，因为OpenAI最终可能会发布与他们竞争的产品。对此，奥特曼表示，OpenAI不会发布更多ChatGPT之外的产品。他说，许多伟大的平台公司都有自己的杀手级应用，ChatGPT将允许他们通过成为自家产品的客户来改进API。ChatGPT的愿景是成为一个超级智能的工作助手，但还有很多其他的GPT用例是OpenAI无法触及的。
虽然奥特曼呼吁对未来的模型进行监管，但他并不认为现有的模型是危险的，认为监管或禁止它们将是一个大错误。奥特曼强调了开源的重要性，并表示OpenAI正在考虑开源GPT-3。他们还没有开源的部分原因在于，他怀疑有多少个人和公司有能力托管大语言模型。
最近许多文章都声称“巨型人工智能模型的时代已经结束”，但奥特曼表示，这并没有准确地表达他的意思。
OpenAI的内部数据表明，模型性能的缩放定律仍然成立，扩大模型将继续可以帮助提升性能。但这种扩展速度无法维持下去，因为OpenAI在短短几年内就把模型放大了数百万倍，这样做是不可持续的。不过，这并非意味着OpenAI将停止扩大模型，只是意味着它们的规模可能每年只会增加一倍或三倍，而不是以指数级速度增长。
缩放定律继续发挥作用的事实对通用人工智能（AGI）开发的时间线具有重要意义。缩放假设是指，我们可能已经具备了构建AGI所需的大部分要素，剩下的大部分工作将是采用现有方法，并将其扩展到更大的模型和更大的数据集上。如果缩放时代已经结束，那么我们应该期待AGI离我们更遥远。但事实上，缩放定律继续成立的事实强烈地暗示了时间线正变得更短。（金鹿）
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